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下面附上一則新聞讓大家了解時事



行政、立法、司法目的應該是在保障人民的權利，但人民受迫害甚深，從近年來人民在行政法院稅務訴訟獲得勝訴的機會只有6.11％即可看出端倪。在行政法院受理訴訟案件最大宗是稅務案件，然而行政法官屢被批評不懂稅法，稅官成為法官的老師，官官相護的結果，人民要打贏官司真是困難，最近5年來，人民在行政法院的平均勝訴率不到一成，積累的民怨已深。完全坐實敗訴法院的稱號，成為千夫所指的全民公敵。真理大學財法系胡博硯教授也提到，行政法院一路走來，對人民不利的判決始終如一，行政救濟成為無效救濟，行政法院乾脆廢掉算了。

太極門案件在2007年7月13日業經三審法院判決無罪確定，無詐欺、無漏稅、無違反稅捐稽徵法，並認定「弟子贈與掌門人之敬師禮，既屬贈與性質，依所得稅法第4條第17款屬免稅所得」。司法判決明確認定敬師禮是贈與，既屬免稅所得，國稅局應該不能發單課稅，國稅局卻一再開單課稅，讓人民處於萬年稅單的深淵。台中高等行政法院審理過程中，國稅局課稅所引用的資料全部來自於刑事判決認定不足採信的資料，行政法官卻採國稅局的說法，背棄三審級法官已經交叉詰問嚴謹審理的事實結果，3月9日林秋華、莊金昌、劉錫賢三位法官再度引用20年前被刑事法院判決不採認的起訴書資料，做出對人民不利的判決，引發眾怒，質疑林秋華三位法官，是否就是國稅局的橡皮圖章？

太極門氣功養生學會自1966年成立已經51年，其中1966年到1990年以及1997年到現在都沒有課稅問題，唯獨1991-1996年六個年度，因為檢察官的移送而被課稅。由於國稅局從一開始就沒有依職權進行查核，只依檢調單位移送之資料發單課稅並重罰。財政部2004年函表示「認定事實須憑證據…不宜僅憑有權調查機關（如法務部調查局或各縣市警察局）移送案件及其他類似案件之移送書、筆錄或起訴書等資料核定補稅處罰。…應追蹤相關案件起訴情形及歷審判決結果，併案審酌。」衍生本案違法課稅的相關刑事案件既已不採起訴書等證據，國稅局再根據不實的起訴書資料發出稅單，就是犯法。

太極門刑事案件第二審審判長溫耀源曾公開表示，當時基於無罪推定原則判定太極門無罪，對於檢察官起訴的詐欺，合議庭一一查明，最後判決無罪，而違反稅捐稽徵法的部分，也查明當事人收受敬師禮，沒有不正當方法逃漏稅捐，所以也判決無罪，而且也認為敬師禮是贈與。太極門稅務案件爭點只有一個，就是太極門弟子敬師禮是否為贈與。財政部訴願委員會及行政法院17度撤銷復查決定，都要求國稅局就所得「性質」需要實質調查。國稅局一直不調查，一再引用侯寬仁檢察官錯誤的起訴資料。

經過太極門弟子陳情，行政院在2011年12月9日召開跨部會協調會，會中決議用兩個月的時間公告調查敬師禮的性質，如果調查結果都是贈與的話，國稅局必須要撤銷原處分、終結全案。國稅局公告調查結果，全部7,401份申明表都表示是贈與，無人稱是學費，國稅局卻不依照公告調查所得到的證據撤銷稅單，竟違法恣意劃分敬師禮一半是贈與，一半是學費，再度發出違法課稅處分。

太極門稅務案件是一個指標性案例，專家學者都認為太極門稅務案件是冤錯假案，東吳大學法律系專任教授陳清秀說，本件國稅局公告調查結果，已有7千多份申明表回復，表明敬師禮之性質，這樣的證據應具有相當證明力，足以認定是贈與行為。前台灣大學法律學院證據法教授陳志龍表示7,401份經公告調查，表示「贈與」的申明表，就是明明白白的證據。從顯示出來的證據資料，跟待證事項之間的關聯性去比對，結論太清楚了，全部都是贈與，這沒有認定的模糊空間。

▲Google將用AI協助掃蕩網路霸凌。（圖／達志影像／美聯社）

國際中心／綜合報導

谷歌（Google）表示，該公司將與Jigsaw啟動Perspective計畫，透過AI人工智慧技術學習網路上各種「毒舌言論」，透過深度學習後，獲得「評論能力」，再化身網路管理員，進一步可移除疑似為「網路霸凌」的仇恨字眼。為了讓網友能夠保有理性發言的空間，此套系統目前已經針對各大新聞平台實施測試，未來API也會免費推廣給各媒體使用。

Jigsaw總裁柯恩（Jared Cohen）23日在推特發表一篇名為「當電腦學會咒罵」的文章，裡面提及現代人成天觸碰網路，免不了想在網路上發表言論，由於人人都有言論自由，意見相反的網友就會tag你，彷彿指著你的臉咒罵一頓，雖然可以「離開現場」不看，不過通常這些言論足跡仍會留在網路上。他說，經調查有高達72%的美國人，曾親眼目睹過「網路霸凌」，近50%親身被霸凌，更有1/3的人因為害怕在網路上被指責，發文前還會不斷的審查自己的貼文。



▲Jigsaw總裁柯恩（Jared Cohen）（圖／路透社）

柯恩認為，新聞或時事媒體都需要一個公開且理性的討論空間，網路霸凌過只會盛消弭公民的思想，甚至有些新聞媒體乾脆關掉留言功能。為此，他決定與Google共同啟動一個「Perspective計畫」，透過人工智慧技術，先讓機器自動學習網友的「毒舌評論」，再藉由「深度學習」後懂得對此言論「評分」，進而訓練為「應對」能力，例如刪文，或在使用者發表前，先提醒言論內藏有仇恨字眼。

他表示，未來這套API 應用程式也會免費提供給媒體與網路平台操作，人工智慧的學習成果會隨著這些「毒舌言論」日益進步，篩選目標也會越來越精準。此系統在去年九月就開始與紐約時報（The NewYork Times）共同測試，現在也加入經濟學人（The Economist）、衛報（The Guardian）、維基百科（Wikipedia）等媒體使用，網路上的理性對話指日可待。

▼藉由AI管理員執行監督，網友發言則會養成理性的習慣。（圖／達志影像／美聯社）



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